Fallstudie – Qatar Survey Analysts automatisieren Kreisverkehrszählungen und senken Arbeitskosten um mehr als 85%

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Qatar Survey Analysts (QSA) ist ein Bauwesen-Unternehmen, das Verkehrsdaten erfasst und umfassende Berichte für seine Kunden erstellt. Kreisverkehrszählungen stellen einen wesentlichen Teil des Geschäfts dar. In der Vergangenheit wurden Kreisverkehre durch das Zählen von Abbiegungen jeder Auffahrt analysiert und dann verwendet, um die unbekannten Bewegungen zu ermitteln. Seit der Automatisierung der Kreisverkehrsstudien mit Miovision, konnte QSA die Datengenauigkeit und Gesamtproduktivität erhöhen.

Einführung

Qatar Survey Analysts and Traffic Consultants (QSA) ist ein führendes Bauwesen-Unternehmen im Bereich von Verkehrsprognosen, Stadtbau und Landesentwicklung. QSA hat seinen Hauptsitz in Doha, Katar, einem Land, das in den letzten Jahren ein massives Bevölkerungswachstum erlebt hat, mit monatlich zehntausenden Einwanderern. Folglich unterzieht Katar sich einer landesweiten Expansion seines Verkehrsnetzwerkes mit dem Ziel, Engpässe auf der Straße zu bewältigen und die Verkehrssicherheit im Land zu verbessern. Katar nutzt im ganzen Land ausgiebig Kreisverkehre und die Mehrzahl der Verkehrstechnik-Projekte beinhalten die Beobachtung einer oder mehrerer Kreisverkehre. Kreisverkehre werden verwendet, da sie typischerweise eine sicherere Alternative zu Standard-Kreuzungen sind, mit 40% weniger Fahrzeugkollisionen, 80% weniger Verletzungen und 90% weniger schweren Verletzungen und Todesfällen¹.

Szenario

QSA erfasst Kreisverkehrszählungen, die in den Kundenberichten für die meisten durchgeführten Projekte verwendet werden. Eine typische Kreisverkehrskonfiguration hindert QSA am Verwenden der etablierten manuellen Zählmethode, bei der ein Fahrzeug vom Start bis zum Ziel verfolgt wird. Folglich werden Kreisverkehre manuell gezählt, indem ein Beobachter an jeder Auffahrt eingesetzt wird, um einfache Beobachtungspunkte zu zählen: Einfahrt, Ausfahrt, Umlauf und folgende Abbiegevolumen. Die Berichte werden dann kombiniert und die Abbiegungen werden über die ALGebraic Solution (ALGS)-Methode einer Kreisverkehrsanalyse berechnet, um in die 16 unbekannten Start/Ziel-Abbiegungsvolumen (TMV) jedes Arms aufzulösen. Alle Berechnungen erfolgen manuell in einem Tabellenprogramm und die Daten werden dann in 15 Minuten-Zeiteinheiten unterteilt. Vier manuelle Zähler ermöglichen der QSA das Bewältigen eines Kreisverkehrs pro Tag mit Basis-Fahrzeugklassifikation.

Herausforderungen

Die größte Herausforderung stellte für QSA die Genauigkeit der Studien dar. Bei der manuellen Zählung wird von einer Beobachtungs-Fehlerquote von 5% bis 8% ausgegangen, während für die Ermittlung von TMV die ALGS-Methode empfohlen wird, was eine Gesamtgenauigkeit der Studien von nur 70% bedeuten kann.

Des Weiteren war QSAs hoher Einsatz von Zeit und Ressourcen für die Erfassung und Verarbeitung von Studien kostspielig und könnte anders genutzt werden, um einen besseren Ertrag aus der investierten Zeit zu generieren. Der manuelle Datenerfassungsvorgang für eine 9-stündige Kreisverkehrstudie erforderte 36 Zählstunden plus 2 Stunden der internen Berichterstellung.

Schließlich verursachte die zeitraubende Art der Erstellung von Kreisverkehrstudien eine Verzögerung zwischen dem Gewinnen eines Projekts und der Erfassung von Daten, um mit der technischen Arbeit zu beginnen. Die Verzögerung büßte an Produktivität ein und erzeugte einen Rückstand.

Lösung

Um die Herausforderungen zu meistern, traf QSA die Entscheidung, seine Kreisverkehrszählungen mit Miovisions automatisiertem Verkehrsdatenerfassungssystem zu automatisieren. Die Automatisierung senkte den Aufwand an Zeit und Ressourcen, der benötigt wird, um Daten zu erfassen und Berichte zu generieren, und erhöht gleichzeitig die Genauigkeit der Studien.

Miovision automatisiert große okkludierte Kreisverkehre durch Erfassung von Videos an strategischen Punkten um den Kreisverkehr mit Videoerfassungseinheiten, und anschließender Verarbeitung des aufgezeichneten Videos über Traffic Data Online. Miovision verwendet eine In-House-Kreisverkehrsermittlungsmethode, die sich Quadratic Programming ALGebraic Solution (QPALGS) nennt, um gemessene Abbiegungen des aufgezeichneten Videos zu verarbeiten und nach unbekannten Abbiegungen aufzulösen. Die Methode ist anderen Kreisverkehrs-TMV-Ermittlungsmethoden überlegen. QPALGS ist eine Erweiterung der ALGS- und S-Z-Reisematrixmethoden für die TMV-Ermittlung.

Miovisions System zur Automatisierung der Kreisverkehrstudien lieferte QSA konsistente und akkurate Ergebnisse, was mit den manuellen Zählern zuvor nicht möglich war. Die QPALGS-Methode ist genauer und weniger anfällig für Beobachtungsfehler als die ALGS-Methode (siehe Abbildung 1).

Abbildung 1: Fehlerrechnung durch Beobachtungsfehler für einen viel befahrenen2 Kreisverkehr. Miovisions durchschnittlicher Beobachtungsfehler liegt bei weniger als 4% und die erstellten Berichte verfügen über eine Genauigkeit von 92%.

Eine hohe Genauigkeit und konsistente Ergebnisse sind für QSA wettbewerbsentscheidend. Die durch Miovision generierten Daten verfügen über eine durchschnittliche Genauigkeit von 92%. Das Ingenieurbüro war das erste in Katar, das sein Datenerfassungs-Equipment auf Hightech-Automatisierung umstellte. Diese Innovation sicherte dem Unternehmen einen Vorsprung gegenüber seinen Mitbewerbern, sowie den Gewinn von Projekten.

Mit Miovision anstelle eines manuellen Zählers an Kreisverkehren, sind 5 Stunden Zeit pro Studie für Reise und Installation erforderlich, im Verglich zu 38 Arbeitsstunden bei der manuellen Zählung, wodurch der Arbeitsaufwand um mehr als 85% gesenkt werden kann. Durch die Optimierung der Datenerfassung und Berichterstellung ist QSA in der Lage, den Zeitaufwand an jedem Zählstandort deutlich zu reduzieren und die Notwendigkeit der internen Berichterstellung zu beseitigen. Die entsprechende Videoaufzeichnung ermöglicht Verkehrstechnikern die Analyse von Verhalten und Staus im Kreisverkehr, was mit manuellen Zählern nicht möglich ist.

Die Automatisierung hilft QSA dabei, Studien schneller fertigzustellen, die interne Geschwindigkeit zu erhöhen und erstklassige Berichte für die Kunden zu generieren. QSA setzt acht Miovision-Videoerfassungseinheiten ein, um automatisch Daten an zwei Kreisverkehren gleichzeitig zu erfassen, mit einem Arbeitsaufwand von weniger als 2 Stunden. Das Hochladen von Videos auf TrafficDataOnline.com entlastet darüber hinaus interne Mitarbeiter bei der Erstellung von Berichten, was weitere zwei Arbeitsstunden pro Studie einspart. Das Ergebnis ist eine Senkung des Arbeitsaufwands von über 85% pro Kreisverkehr, was QSA ermöglicht, seine internen Mitarbeiter für andere Zwecke einzusetzen und Daten schneller als mit manuellen Zählern zu erfassen.

Ergebnisse

Fallstudie der Qatar Survey Analysts
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QSA konnte seinen Prozess für die Zählung an Kreisverkehren und das Schaffen neuer Geschäftsmöglichkeiten verbessern, sowie die interne Projektgeschwindigkeit deutlich erhöhen. Durch die Automatisierung der Kreisverkehrstudien konnte QSA:

• Studien mit einer Genauigkeit von 92% generieren
• Den Arbeitsaufwand um über 85% reduzieren, durch die Beseitigung der Notwendigkeit von manuellen Zählern an Kreisverkehren
• Zwei Kreisverkehre gleichzeitig bewältigen und damit die Produktivität der Datenerfassung verdoppeln
• Aktuellen Kunden und Interessenten eine konsistente Datenerfassung mit einer niedrigen Beobachtungsfehlerrate garantieren
• Mehr Vorlaufzeit schaffen, um Kundenberichte zu erstellen und dadurch einen hohen Marktwert zu pflegen

Mit Hilfe von Miovision konnte QSA sich als führendes Unternehmen der innovativen Datenerfassung in Katar am Markt positionieren und mehr Projekte gewinnen.

1. IIHS, Vol. 35, Nr. 5, 13. Mai 2000
2. 45 Autos pro 15 Minuten

Abbildung 2: Fehlerrechnung durch Beobachtungsfehler für einen viel befahrenen2 Kreisverkehr. Miovisions durchschnittlicher Beobachtungsfehler liegt bei weniger als 4% und die erstellten Berichte verfügen über eine Genauigkeit von 92%.

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